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近日，国内首个系统化的“AI出行助手评测系统”上线。飞猪雯雯以724.92分（满分900分）的总分位居第一，诚信AI和支付宝旅行助手分别位列第二和第三，紧随其后的是小红书点点、携程到到、腾讯元宝、豆宝和DeepSeek。 “AI旅行助手评价体系”是由北京外国语大学旅游与数字文化研究中心组成的专家团队建立的基于可用性、易用性、个性化、安全性和流动性五个方面的综合评价体系。它是旅游人工智能行业的重要参考框架。专家团队认为，当前出行AI可分为四种主要产品形态： OTA（在线旅游平台）驱动的AI应用、泛生活平台应用、通用大模型、集成领域智能。总体而言，旅游AI仍处于“快速发展初期”，具有“内容推荐强、执行力弱”的特点。具体来说，它在大多数场景下都表现良好，例如“活动游戏推荐”和“路线推荐”，但在基于实时数据和复杂决策的“出行方式推荐”方面存在明显劣势。与此同时，整体旅行人工智能在“多模式功能”和“输出内容体验”等方面也得分较低。这说明，虽然业界在基本交互功能之上已经达成共识，但在细节体验的配置上还有待进步。 （图：出行AI产品评分榜）专家表示，一般大车型产品与OTA平台上的AI应用相差100%。我们相信这已经接近要点了体现了技术实施和资源整合方面存在较大差距。其中，飞猪雯雯凭借完整的出行生态和AI特性展现出最佳表现，整体领先其他OTA和大型车型。具体来说，在9个不同的评测场景中，飞猪雯雯在活动游戏推荐、餐厅推荐、购物场所推荐三个场景中排名第一，在酒店推荐、景点推荐、行程安排上排名前三。在八项功能指标中，飞猪问问在需求瞄准能力、语音交互能力、预约选择多样性、历史记忆能力、工具调用速度、预约链接可靠性六项指标中排名第一。 “总体而言，飞猪雯雯在打通交易闭环方面进行了广泛的研究，为OTA行业如何利用人工智能提升核心业务提供了实践范例。”经验团队erts认为，飞猪雯雯可以在我们的平台上获取航班、酒店等产品的实时库存和价格信息，为用户提供预订的直接入口，并通过“拍下一切”等功能将我们的服务从旅行前规划扩展到旅行中场景。除了OTA之外，ace支付宝的AI旅行助手也是该领域综合智能理念的典型实践，在推荐出行方式、组织行程、推荐购物地点等场景中得分较高。专家团队认为，支付宝AI旅行助手可以借助平台内各合作伙伴的服务智能，协同完成任务。 “搭建了一个超越组织、超越场景的‘服务路由器’。‘AI出行助手评价体系’还指出，多模态交互、实时动态交互的综合应用规划与优化、AI智能体的紧密结合是未来出行AI的三大应用趋势。